A maioria das empresas já reconhece que Governança de Dados é fundamental para reduzir riscos, melhorar decisões e sustentar iniciativas como advanced analytics e Inteligência Artificial. Ainda assim, engajar as lideranças, desde as camadas operacionais até os níveis executivos, têm sido um dos maiores desafios dessa agenda.

A nova Resolução nº 18/2025 do Banco Central, em vigor desde janeiro, vai além de uma exigência técnica: ela muda o patamar da gestão de dados no setor financeiro ao colocar a qualidade da informação como pilar explícito da gestão de riscos e da credibilidade institucional, responsabilizando diretamente os conselhos e as diretorias das instituições.

O assessment em governança de dados deveria ser o ponto de partida natural desse processo. Ele existe para substituir achismos por evidências e construir uma leitura objetiva sobre como a organização realmente trata seus dados no dia a dia, e não sobre como acredita que os trata.

A educação pública ocupa papel central no desenvolvimento social e econômico do país. Nos últimos anos, o setor educacional brasileiro avançou de forma consistente na produção e disponibilização de dados, constituindo um patrimônio informacional cada vez mais relevante para o planejamento, a execução e a avaliação de políticas públicas. Bases como o Censo Escolar, as avaliações do SAEB, as estatísticas e indicadores produzidos pelo INEP, além dos sistemas estaduais e municipa

Na era da Inteligência Artificial, a Governança de Dados tornou-se um fator crítico para decisões confiáveis, escalabilidade e geração de valor. Conheça as 8 principais tendências de Governança de Dados que líderes e executivos precisam dominar em 2026 para sustentar iniciativas de IA, fortalecer a qualidade, garantir responsabilidade, ética e transformar dados em vantagem competitiva.

Artigo publicado no portal Baguete Diário Quando surge um novo cargo no topo da organização, a reação costuma ser ceticismo. Mais uma sigla, mais um título, mais uma tendência corporativa. Com o CDAIO (Chief Data & AI Officer) não é diferente. O equívoco está em tratá-lo como rótulo, pois ele não nasce do entusiasmo com a Inteligência Artificial, mas da constatação de que dados, analytics e IA deixaram de ser temas isolados e passaram a influenciar decisões, prioridades e res