1. Conceitos Básicos

• Cenário atual da Gestão de Dados nas organizações;

• Entendendo os tipos de dados:

  • Compartilhado​;

  • Corporativo;

  • Mestre;

  • Referência;

  • Transação;

• Golden Record;

• Categorias de Dados Mestres;

• Gestão dos Dados Mestres (MDM);​

​​

2. Características de alguns tipos de Dados Mestres

• Produtos / Materiais

  • Ciclo de vida de um Produto;​

  • Composição de Materiais;

  • Processos de Cadastro;

  • PIM - Situações de uso;

• Pessoas​

  • Versão única de Clientes;

  • Visão 360º de Clientes;

  • Integração MDM x CRM;

  • Clientes ou diferentes papéis de Pessoa?

• Localidades e demais dados de referência:

  • Por que gerir dados de referência​?

  • Problemas comuns

​

3. Interação da Gestão dos Dados Mestres com demais funções da Gestão de Dados

• Qualidade de Dados;

• Arquitetura de Dados;

• Gestão dos Metadados;

• Governança de Dados;

• Segurança e Privacidade; 

​

4. Qualidade dos Dados Mestres

• Dados de baixa qualidade (dados "sujos"):

• Categorias de dados "sujos";

• ​Reconhecendo os dados "sujos";

• Métricas;

• Principais técnicas em qualidade de dados:

  • Profiling;

  • Matching;

  • Deduplicação;

  • Data Cleasing;

  • Enriquecimento

• Implementação de processos em Qualidade de Dados baseados em conteúdo:

  • Promoção da Qualidade de Dados;

  • Definir requisitos e questões de qualidade;

  • Perfilar dados – Data profiling;

  • Analisar dados;

  • Limpar e Corrigir Dados – Data Cleasing;

  • Garantir a qualidade dos dados;