1. Conceitos básicos

• Cenário atual da Gestão de Dados nas organizações;

• Entendendo os tipos de dados:

  • Compartilhado​;

  • Corporativo;

  • Mestre;

  • Referência;

  • Transação;

• Golden Record;

• Categorias de Dados Mestres;

• Gestão dos Dados Mestres (MDM);

​

2. Características de alguns tipos de Dados Mestres

• Produtos / Materiais

  • Ciclo de vida de um Produto;​

  • Composição de Materiais;

  • Processos de Cadastro;

  • PIM - Situações de uso;

• Pessoas​

  • Versão única de Clientes;

  • Visão 360º de Clientes;

  • Integração MDM x CRM;

  • Clientes ou diferentes papéis de Pessoa?

• Localidades e demais dados de referência:

  • Por que gerir dados de referência​?

  • Problemas comuns;

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3. Interação da Gestão dos Dados Mestres com demais funções da Gestão de Dados

• Qualidade de Dados;

• Arquitetura de Dados;

• Gestão dos Metadados;

• Governança de Dados;

• Segurança e Privacidade;

 

4. Mapeamento das Fontes de Dados e Regras de Negócio

• Definição dos principais conceitos;

• Mapeamento dos sistemas de origem;

• Mapeamento dos Gestores das Informações;

• Mapeamento das Regras:

  • Qualidade

  • Transformação

  • Negócio

• Registro das informações mapeadas;​​

• Regras;

• Modelos;

• Demais Metadados;

​​

5. Arquitetura do MDM

• Estilos Arquiteturais em MDM:

  • Consolidação;

  • Registro;

  • Coexistência;

  • Coexistência – Somente Leitura;

  • Transacional;

• Criação do Modelo de Dados Mestres

• Modelagem e modelos de convivência em um ambiente MDM;

​​

6 . Passos para implantação do MDM

• Entendimento da situação atual;

• Mapeamento das fontes e regras;

• Mapeamento dos consumidores;

• Analise dos metadados;

• Identificação dos Gestores de Dados;

• Desenho da Solução (Arquitetura e Modelagem);

• Governança;

• Implantação;

• Cargas;

• Refinamentos;

• Disponibilização das Informações;​

• Modificação dos sistemas de produção e consumo;

​

7. Governança dos Dados Mestres

• Definindo a regra do jogo

  • Políticas​;

  • Processos;

  • Padrões;

  • Arquitetura;

• Comitê de Dados Mestres;

• Utilização de Métricas e Indicadores para acompanhar a evolução do MDM;

​

8. Privacidade dos Dados Mestres (Pessoas)

• O que é Privacidade?

• Privacidade dos Dados Pessoais nas empresas brasileiras;

• Noções básicas sobre a LGPD;

• Abrangência;

• Princípios;

• Principais Requisitos da LGPD;

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9. Os 10 principais fatores Críticos para adoção do MDM

• Propósito;

• Patrocínio;

• Abrangência;

• Plano;

• Cultura e aspectos organizacionais;

• ​Definição dos processos de trabalho​;

• Comunicação

• Capacitação;

• Qualidade dos Dados Mestres;

• Gestão das Expectativas;

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10. Trabalho e Exame Final

• Elaboração de um Canvas de Programa para planejar a adoção do Programa de MDM.

• Simulado de 10 questões intermediárias sobre Gestão dos Dados Mestres e Referência.

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Observação - No final do curso os alunos recebem:

• 1 certificado de conclusão para os alunos que tiveram um percentual de 75% ou mais de frequência nas aulas e tiveram no mínimo nota 07 (em uma escala de 1 a 10) no simulado final.

• 01 badge com o selo "Gestão dos Dados Mestres" para publicar nas redes sociais.

• Alunos que tiveram nota inferior a 7 no simulado, recebem apenas um certificado de participação.

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