1. Conceitos Básicos

• Dado, metadado, informação, conhecimento e sabedoria;

• Ciclo de vida do dado;

• Ciclo de vida do projeto de banco de dados: projeto conceitual, projeto lógico e projeto físico de dados;

​

2. Requisitos de Informação e Regras de Negócio

• ​Requisitos de Informação;

• Tipos de Requisitos de Informação

• Regras de Negócio;

• Documentação das Regras de Negócio;

• Levantamento das Regras de Negócio;

​

​3. Técnica da Modelagem Conceitual

• Abstração;

• Simbologias comuns adotadas no mercado;​

• Entidades;

  • Entidade Forte e Entidade Fraca;

  • Compartilhamento de Entidades;

• Relacionamentos;

• Tipos de Relacionamento;

• Atributos;​​

​​

4. Mecanismos avançados de Modelagem Conceitual de Dados

• Generalização x Especialização;

• Auto-relacionamento;

• Relacionamentos n-ários;

• Agregação

​

5. Qualidade dos Modelos Conceituais

• Fases envolvidas na qualidade da modelagem de dados:

• Definição dos requisitos de qualidade dos modelos;

• Acompanhamento da modelagem de dados;

• Aspectos de qualidade desejados em um modelo de dados – Como definir os requisitos;

• Formas de avaliação de modelos de dados;

• Criação e utilização de checklists (listas de verificação);

• Parecer das avaliações (laudo)

​​

6 . Estudos de Caso;

​

​7. Exame Final

• Elaboração de um modelo conceitual de média complexidade visando fixar o conteúdo do curso;

• ​

Observação - No final do curso os alunos recebem:

• 1 certificado de conclusão para os alunos que tiveram um percentual de 75% ou mais de frequência nas aulas.

• 1 badge com o selo "Modelagem Conceitual de Dados" para publicar nas redes sociais.

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