
ARQUITETURA DE DADOS & METADADOS
Conheça os diferenciais do nosso curso e implemente a Arquitetura de Dados em sua organização. Faça o curso com quem realmente entende do assunto!
O curso foi estruturado para preparar os profissionais das áreas de TI e Negócios para compreender, analisar e implantar uma Arquitetura de Dados Corporativa em suas organizações.
Através da exposição teórica, apresentação de cases e exercícios práticos, o curso contempla - conceitos, fundamentos e as práticas necessárias para atuar com esta função de dados.
O último dia do curso é dedicado a implantação da Arquitetura de Dados nas organizações. Tudo isso alinhado com as melhores práticas adotadas pelo mercado e vivência prática do instrutor.
Observação: Este curso é oferecido somente na modalidade In-company. Entre em contato conosco para obter maiores informações.
Estrutura e Cronograma:
Primeiro dia
Fundamentos
07 horas
Segundo dia
Práticas
07 horas
Terceiro dia
Implantação
06 horas
Principais Informações:

Formato
Somente
In-Company (Presencial ou Online)

Tamanho
Até 20 alunos

Carga
Horária
20 horas

Investimento
Consulte-nos

Desconto
8% para ex-Clientes

Material

Local
Apostila Encadernada (presencial) ou em formato .pdf (online)
A definir
(In-Company)

Data
A definir
(In-Company)
Conteúdo Programático:
Fundamentos - 1º dia
1. Conceitos Básicos
-
Dado, metadado, informação, conhecimento e sabedoria;
-
Ciclo de vida do dado;
-
Ciclo de vida do projeto de banco de dados: projeto conceitual, projeto lógico e projeto físico de dados;
2. Modelagem Conceitual de Dados
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Levantamento das informações de negócio:
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Requisitos de informação;
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Regras de negócio;
-
Técnica de modelagem conceitual:
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Entidades, atributos e relacionamentos;
-
Mecanismos de abstração: classificação, generalização e agregação;
Mecanismos avançados em modelagem de dados: auto-relacionamento, generalização e especialização, relacionamentos n-ários e agregação;
3. Modelagem de Dados Corporativa
-
Principais conceitos sobre Entidades:
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Entidade de Negócio;
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Entidade Compartilhada;
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Entidade Corporativa;
-
-
Modelos Compartilhados x Modelos Corporativos;
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Tipos de Modelos de Dados Corporativos segundo o DAMA-DMBOK:
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Modelos de Área de Interesse (Subject Area Model);
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Modelos Conceituais de Dados;
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Modelos Lógicos de Dados;
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-
Ciclo de Vida para construção de modelos de dados corporativos:
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Alinhamento com a estratégica da empresa;
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Definição da abrangência e escopo;
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Visão inicial do modelo;
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Mapeamento das fontes dos dados;
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Mapeamento dos curadores dos dados;
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Construção do modelo de dados corporativo;
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Refinamento;
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Identificação das matrizes (dados, processos, sistemas, curadores);
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Validação;
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Definição das estratégias para uso dos dados;
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Implementação do modelo corporativo;
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Disponibilização do modelo corporativo;
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Análise de impacto;
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Manutenção do modelo de dados corporativo;
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Práticas - 2º dia
4. Gerenciamento dos Metadados
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Conceitos básicos sobre Metadados;
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Metadados Técnicos e Metadados de Negócio;
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Ferramentas para apoiar a Gestão dos Metadados:
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Glossário de Termos;
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Portais de Metadados;
-
Ferramentas de Metadados;
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Ferramentas para Modelagem de Dados e Repositórios;
-
-
Data Lineage - Rastreabilidade e Análise de Impacto;
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Aspectos relevantes para uma Gestão eficaz dos Metadados: Requisitos, Arquitetura, Padrões, Operação e Gerenciamento;
5. Visão Geral sobre as Arquiteturas
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Afinal, o que é Arquitetura?
-
O papel do Arquiteto nas organizações;
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Visão geral das Arquiteturas existentes no mercado:
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Arquitetura de Dados;
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Arquitetura Funcional/Negócio;
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Arquitetura de Sistemas/Aplicações;
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Arquitetura Tecnológica;
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Arquitetura Empresarial (Corporativa);
-
-
Visões sobre Arquitetura Empresarial:
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Zachman;
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TOGAF;
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Integrando Dados, Negócio, Aplicações e Tecnologia;
6. Arquitetura de Dados - Informação
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Arquitetura de Dados ou Arquitetura da Informação? Principais conceitos e mitos;
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Arquitetura da Informação como alicerce para as demais funções de Gestão de Dados;
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Camadas de uma Arquitetura de Dados:
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Governança;
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Informação;
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Referência;
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Persistência;
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-
Metamodelo da Arquitetura de Dados;
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Componentes de uma Arquitetura da Informação:
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Visões Arquiteturais para Dados: estabelecendo as visões"As is" e "To be";
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Camada de Alinhamento Estratégico e Cadeia de Valor;
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Conceitos de Negócio e Glossário Corporativo de Termos;
-
Modelos de Dados Corporativos - Visão DAMA;
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Matrizes Dados x Processos x Aplicações x Curadores x Tecnologia;
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-
Projetos de transformação - A convivência entre o mundo novo e o legado;
Implantação - 3º dia
7. Arquiteturas de Referência Ligadas aos Dados:
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Arquitetura para Business Intelligence;
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Arquitetura para Gestão de Documentos e Conteúdo;
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Arquitetura para Qualidade de Dados;
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Arquitetura para ambiente de BIG DATA;
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Arquitetura para Dados Mestres e Referência;
-
Demais Arquiteturas de Referência;
8. Arquitetura para Dados Mestres e Dados de Referência
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Estilos Arquiteturais em MDM:
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Pré-MDM;
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Consolidação;
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Registro;
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Coexistência;
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Coexistência – Somente Leitura;
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Transacional;
-
-
Modelagem e modelos de convivência em um ambiente MDM;
-
Interação do MDM com as demais funções de Dados:
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Governança de Dados;
-
Arquitetura de Dados;
-
Gestão dos Metadados;
-
-
Passos para implantar o Gerenciamento de Dados Mestres e Referência nas empresas;
9. Arquitetura em Nuvem (cloud)
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Conceitos básicos sobre a Computação em Nuvem;
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Vantagens e desvantagens;
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Modelos de entrega de serviços:
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Infrastructure as a Service (IaaS);
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Platform as a service (PaaS);
-
Software as a service (SaaS);
-
-
Questões ligadas a segurança e privacidade;
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Arquitetura de Banco de Dados em Cloud:
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Banco de Dados NoSQL;
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Hadoop;
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10. Governança da Arquitetura de Dados
-
Integração com as demais estruturas de apoio à Governança de Dados;
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Comissões Gestoras de Dados;
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Comitê de Arquitetura de Dados Corporativa;
-
-
Metodologia necessária para governar uma Arquitetura de Dados;
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Fatores Críticos para implantar uma Arquitetura de Dados;
11. Exercício Final
-
Elaboração de um Canvas e mapa mental para planejar a implantação de uma Arquitetura de Dados.
Instrutor: Bergson Lopes

Fundador da BLR DATA, autor de dois livros sobre os temas Gestão e Governança de Dados, atual Vice-presidente de Marketing e Eventos da DAMA Brasil e presidente desta associação no período de 2019 à 2021, um dos mais influentes especialistas em Gestão de Dados no mercado latino americano.
Possui mais de 25 anos de experiência em temas ligados à Gestão de Dados e Informações. Conduziu e participou de diversos projetos, com o propósito de implantar: Governança de Dados, Arquitetura de Dados, Qualidade de Dados, MDM, Áreas de Administração de Dados e Escritórios de Governança de Dados. Todos em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo e Gás, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. Além disso, publica regularmente artigos sobre dados e informações em diversos canais, tais como: CIO, Devmedia e Blog da BLR DATA.
Ministramos este treinamento somente na modalidade In-company




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