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ARQUITETURA DE DADOS & METADADOS

Conheça os diferenciais do nosso curso e implemente a Arquitetura de Dados em sua organização. Faça o curso com quem realmente entende do assunto!

O curso foi estruturado para preparar os profissionais das áreas de TI e Negócios para compreender, analisar e implantar uma Arquitetura de Dados Corporativa em suas organizações.

Através da exposição teórica, apresentação de cases e exercícios práticos, o curso contempla - conceitos, fundamentos e as práticas necessárias para atuar com esta função de dados.

O último dia do curso é dedicado a implantação da Arquitetura de Dados nas organizações. Tudo isso alinhado com as melhores práticas adotadas pelo mercado e vivência prática do instrutor.

Observação: Este curso é oferecido somente na modalidade In-company. Entre em contato conosco para obter maiores informações.

Estrutura e Cronograma:
Primeiro dia
Fundamentos

07 horas
Segundo dia
Práticas

07 horas
Terceiro dia
Implantação

06 horas
Principais Informações:
FormatoIconeBranco.png
Formato
Somente 
In-Company (Presencial ou Online)
ParticipantesIconeBranco.png
Tamanho
Até 20 alunos
CargaHorariaIconeBranco.png
Carga 
Horária
20 horas
InvestimentoIconeBranco.png
Investimento
Consulte-nos
DescontoIconeBranco.png
Desconto
8% para ex-Clientes
MaterialIconeBranco.png
Material
LocalizaçãoIconeBranco.png
Local
Apostila Encadernada (presencial) ou em formato .pdf (online)
A definir
(In-Company)
CalendárioIconeBranco.png
Data
A definir
(In-Company)
Conteúdo Programático:
Fundamentos - 1º dia

1. Conceitos Básicos

  • Dado, metadado, informação, conhecimento e sabedoria;

  • Ciclo de vida do dado;

  • Ciclo de vida do projeto de banco de dados: projeto conceitual, projeto lógico e projeto físico de dados;

2. Modelagem Conceitual de Dados

  • Levantamento das informações de negócio:

  • Requisitos de informação;

  • Regras de negócio;

  • Técnica de modelagem conceitual:

  • Entidades, atributos e relacionamentos;

  • Mecanismos de abstração: classificação, generalização e agregação;

    Mecanismos avançados em modelagem de dados: auto-relacionamento, generalização e especialização, relacionamentos n-ários e agregação;

3. Modelagem de Dados Corporativa

  • Principais conceitos sobre Entidades:

    • Entidade de Negócio;

    • Entidade Compartilhada;

    • Entidade Corporativa;

  • Modelos Compartilhados x Modelos Corporativos;

  • Tipos de Modelos de Dados Corporativos segundo o DAMA-DMBOK:

    • Modelos de Área de Interesse (Subject Area Model);

    • Modelos Conceituais de Dados;

    • Modelos Lógicos de Dados;

  • Ciclo de Vida para construção de modelos de dados corporativos:

    • Alinhamento com a estratégica da empresa;

    • Definição da abrangência e escopo;

    • Visão inicial do modelo;

    • Mapeamento das fontes dos dados;

    • Mapeamento dos curadores dos dados;

    • Construção do modelo de dados corporativo;

    • Refinamento;

    • Identificação das matrizes (dados, processos, sistemas, curadores);

    • Validação;

    • Definição das estratégias para uso dos dados;

    • Implementação do modelo corporativo;

    • Disponibilização do modelo corporativo;

    • Análise de impacto;

    • Manutenção do modelo de dados corporativo; 

Práticas - 2º dia

4. Gerenciamento dos Metadados

  • Conceitos básicos sobre Metadados;

  • Metadados Técnicos e Metadados de Negócio;

  • Ferramentas para apoiar a Gestão dos Metadados:

    • Glossário de Termos;

    • Portais de Metadados;

    • Ferramentas de Metadados;

    • Ferramentas para Modelagem de Dados e Repositórios;

  • Data Lineage - Rastreabilidade e Análise de Impacto;

  • Aspectos relevantes para uma Gestão eficaz dos Metadados: Requisitos, Arquitetura, Padrões, Operação e Gerenciamento;

5. Visão Geral sobre as Arquiteturas

  • Afinal, o que é Arquitetura?

  • O papel do Arquiteto nas organizações;

  • Visão geral das Arquiteturas existentes no mercado:

    • Arquitetura de Dados;

    • Arquitetura Funcional/Negócio;

    • Arquitetura de Sistemas/Aplicações;

    • Arquitetura Tecnológica;

    • Arquitetura Empresarial (Corporativa);

  • Visões sobre Arquitetura Empresarial:

    • Zachman;

    • TOGAF;

  • Integrando Dados, Negócio, Aplicações e Tecnologia;

​​

6. Arquitetura de Dados - Informação

  • Arquitetura de Dados ou Arquitetura da Informação? Principais conceitos e mitos;

  • Arquitetura da Informação como alicerce para as demais funções de Gestão de Dados;

  • Camadas de uma Arquitetura de Dados:

    • Governança;​

    • Informação;

    • Referência;

    • Persistência;

  • Metamodelo da Arquitetura de Dados;

  • Componentes de uma Arquitetura da Informação:

    • Visões Arquiteturais para Dados: estabelecendo as visões"As is" e "To be";

    • Camada de Alinhamento Estratégico e Cadeia de Valor;

    • Conceitos de Negócio e Glossário Corporativo de Termos;

    • Modelos de Dados Corporativos - Visão DAMA;

    • Matrizes Dados x Processos x Aplicações x Curadores x Tecnologia;

  • Projetos de transformação - A convivência entre o mundo novo e o legado;

Implantação - 3º dia

7. Arquiteturas de Referência Ligadas aos Dados:

  • Arquitetura para Business Intelligence;

  • Arquitetura para Gestão de Documentos e Conteúdo;

  • Arquitetura para Qualidade de Dados;

  • Arquitetura para ambiente de BIG DATA;

  • Arquitetura para Dados Mestres e Referência;

  • Demais Arquiteturas de Referência;

 

8. Arquitetura para Dados Mestres e Dados de Referência

  •  Estilos Arquiteturais em MDM:

    • Pré-MDM;

    • Consolidação;

    • Registro;

    • Coexistência;

    • Coexistência – Somente Leitura;

    • Transacional;

  • Modelagem e modelos de convivência em um ambiente MDM;

  • Interação do MDM com as demais funções de Dados:

    • Governança de Dados;

    • Arquitetura de Dados;

    • Gestão dos Metadados;

  • Passos para implantar o Gerenciamento de Dados Mestres e Referência nas empresas;

9. Arquitetura em Nuvem (cloud)

  • Conceitos básicos sobre a Computação em Nuvem;

  • Vantagens e desvantagens;

  • Modelos de entrega de serviços:

    • Infrastructure as a Service (IaaS);

    • Platform as a service (PaaS);

    • Software as a service (SaaS);

  • Questões ligadas a segurança e privacidade;​

  • Arquitetura de Banco de Dados em Cloud:

    • Banco de Dados NoSQL;​

    • Hadoop;

10. Governança da Arquitetura de Dados

  • Integração com as demais estruturas de apoio à Governança de Dados;

    • Comissões Gestoras de Dados;

    • Comitê de Arquitetura de Dados Corporativa;

  • Metodologia necessária para governar uma Arquitetura de Dados;

  • Fatores Críticos para implantar uma Arquitetura de Dados;

11. Exercício Final

  • Elaboração de um Canvas e mapa mental para planejar a implantação de uma Arquitetura de Dados.

Instrutor: Bergson Lopes

Fundador da BLR DATA, autor de dois livros sobre os temas Gestão e Governança de Dados, atual Vice-presidente de Marketing e Eventos da DAMA Brasil e presidente desta associação no período de 2019 à 2021, um dos mais influentes especialistas em Gestão de Dados no mercado latino americano.

Possui mais de 25 anos de experiência em temas ligados à Gestão de Dados e Informações. Conduziu e participou de diversos projetos, com o propósito de implantar: Governança de Dados, Arquitetura de Dados, Qualidade de Dados, MDM, Áreas de Administração de Dados e Escritórios de Governança de Dados. Todos em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo e Gás, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. Além disso, publica regularmente artigos sobre dados e informações em diversos canais, tais como: CIO, Devmedia e Blog da BLR DATA.

Ministramos este treinamento somente na modalidade In-company

Conheça os diferenciais da BLR DATA e faça o curso com quem realmente conhece do assunto!

Solicite maiores informações através do nosso formulário ou entre em contato conosco através do e-mail: contato@blrdata.com.br

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