1. Componentes de uma Arquitetura de Referência

• Modelo de Componentes (Visão conceitual em alto nível);

• Modelo de Tecnologia;

• Regras gerais para utilização da Arquitetura de Referência;

• Premissas para adoção;

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2. Arquitetura de Referência: MDM

• MDM - Definição;

• MDM - Componentes;

• Estilos Arquiteturais em MDM:

  • Consolidação;

  • Registro;

  • Coexistência;

  • Coexistência – Somente Leitura;

  • Transacional;

• Criação do Modelo de Dados Mestres;

• Modelagem e modelos de convivência em um ambiente MDM;

​

3. Arquitetura de Referência - Visão 360o de Clientes

• Diferença entre MDM e visão 360o de Clientes;

• Diferença entre CRM e visão 360o de Clientes;

• Definição do conceitos de negócio:

  • Termos de Negócio de 1o nível;​

  • Termos de Negócio de 2o nível;

• Definição das regras:

  • Regras de Negócio;​

  • Regras de identificação;

  • Regras de qualidade;

  • Regras de correção;

• Questões ligadas à Segurança e Privacidade;

• Incrementando a visão 360o - tópicos ligados à multicanais;

• Elaboração de um modelo com a visão 360o de Clientes;

• Integração com o MDM e o CRM;

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4. Arquitetura de Referência - Business Intelligence e DW

• Arquitetura monolítica - vantagens e desvantagens;

• Um pouco de história - Abordagens de Inmon e Kinball;

• Componentes básicos da Arquitetura de BI e DW

  • Staging area;​

  • ODS;

  • Data Warehouse - DW;

  • Data Marts;

  • Ferramentas de DataViz

• ETL;

• Self BI - Conceitos, quando utilizar e dicas para implantação

• Elaboração do desenho conceitual de uma Arquitetura baseada em BI/DW.

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5 . Arquitetura de Referência - Data Lake

• Diferenças entre Data Lake e Data Warehouse;

• Primeiro geração das Arquiteturas baseadas em Data Lake - O ecossistema Hadoop;

• Segunda geração das Arquiteturas baseadas em Data Lake - Big Data em ambiente Cloud;

• Componentes básicos de uma Arquitetura baseada em Data Lake;

• Definição das camadas de dados;

• Elaboração do desenho conceitual de uma Arquitetura baseada em Data Lake;

• Dicas para adoção;

​

6. Arquitetura de Referência - Data Lakehouse

• Diferenças entre Data Lake e Data Lakehouse;

• Vantagens na utilização de um Data Lakehouse;

• Elaboração do desenho conceitual de uma Arquitetura baseada em Data Lakehouse;

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7. Arquitetura de Referência - Data Mesh

• Entendendo a proposta do Data Mesh;

• Diferenças entre Data Mesh e Data Fabric;

• Princípios do Data Mesh;

  • Arquitetura orientada à domínios de dados;

  • Infraestrutura as a service;

  • Dados como produto​;

  • Governança federada;

• Modelando a empresa por domínios de dados;

• Convivência com as arquiteturas monolíticas;

• Os diversos pontos de atenção a serem considerados na transição;

• Estabelecendo as fronteiras entre cada domínios e produtos de dados;

• Elaboração do desenho conceitual de uma Arquitetura baseada em Data Mesh;

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8. Governança das Arquiteturas de Referência

• Por que é necessário ter uma Política de Arquitetura de Dados?

• Normas e Padrões;

• Estabelecendo um Comitê/Comissão de Arquitetura;

  • Definição da abrangência e modo de atuação;

  • Principais integrantes e responsabilidades;​

  • Regimento do Comitê;

• Apontamento de riscos e issues;

• Integração com o Escritório de Governança de Dados;

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9. Trabalho e Exame Final

• Elaboração de um mapa mental visando fixar o conteúdo do curso;

• Simulado de 10 questões intermediárias sobre Arquitetura de Dados.

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Observação - No final do curso os alunos recebem:

• 1 certificado de conclusão para os alunos que tiveram um percentual de 75% ou mais de frequência nas aulas e tiveram no mínimo nota 07 (em uma escala de 1 a 10) no simulado final.

• 01 badge com o selo "Tópicos Avançados em Arquitetura de Dados" para publicar nas redes sociais.

• Alunos que tiveram nota inferior a 7 no simulado, recebem apenas um certificado de participação.

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