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EDG MASTERCLASS

Conheça nosso programa avançado para  desenvolvimento de profissionais em Governança de Dados.

O EDG (Enterprise Data Governance) MasterClass é um programa de desenvolvimento profissional inovador, idealizado por Bergson Lopes, fundador da BLR DATA, autor de dois livros sobre os temas Gestão e Governança de Dados, atual Vice-presidente de Marketing e Eventos da DAMA Brasil e presidente desta associação no período de 2019 à 2021, um dos mais influentes especialistas em Gestão de Dados no mercado latino americano.

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O seu objetivo é elevar seus participantes a um novo nível de compreensão dos desafios de uma Governança de Dados efetiva, expandindo sua visão e tornando-os aptos a liderar as atividades de um Escritório de Governança de Dados, por meio de soluções efetivas e não apenas no uso de receitas supostamente mágicas.

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Por meio da exposição teórica, apresentação de cases, debates, dinâmicas e exercícios práticos, o curso contempla  as práticas avançadas para atuar com esta disciplina.

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O aprendizado de cada aluno é verificado por meio de um trabalho em grupo, a ser apresentado no último dia de aula, além de uma prova escrita (simulado), com 60 questões. 

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Alunos com 70% ou mais de aproveitamento no aprendizado recebem um certificado de aproveitamento e terão seus nomes divulgados em um site específico para esta formação.

Conheça o nosso MasterClass:

04 horas

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EM SIMULADOS

28 horas

FormatoIconeBranco.png

EM EXPOSIÇÃO TEÓRICA

16 horas

ParticipantesIconeBranco.png

EM EXERCÍCIOS PRÁTICOS E SIMULAÇÕES DE INCEPTIONS

48 horas de aprendizado avançado em Governança de Dados

Principais Informações:
FormatoIconeBranco.png
Formato
Somente Presencial
ParticipantesIconeBranco.png
Tamanho
Até 20 alunos
CargaHorariaIconeBranco.png
Carga 
Horária
48 horas
InvestimentoIconeBranco.png
Investimento
Entre em contato conosco
DescontoIconeBranco.png
Desconto
15% para ex-alunos ou associados a DAMA Brasil
MaterialIconeBranco.png
Material
Apostila Encadernada + Guia DAMA DMBoK V2
LocalizaçãoIconeBranco.png
Local
São Paulo-SP
CalendárioIconeBranco.png
Data
A definir
Estrutura e Cronograma:
Primeiro dia
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- Simulado Inicial​;
- Ascpectos introdutórios
Segundo dia
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- Cultura Data Driven e Estratégia;
- Governança de Dados;
Terceiro dia
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- Gestão dos Metadados;
- Arquitetura da Informação
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Quarto dia
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- Qualidade de Dados;
- Gestão dos Dados Mestres.
Quinto dia
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- Tópicos Avançados em Governança de Dados
Sexto dia
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- Exercícios finais com ferramentas visuais;
- Simulado Final
Conteúdo Programático:
Fundamentos - 1º dia

Dia 4

1. Abertura - Visão Geral sobre o curso

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2. Simulado inicial 

  • Aplicação do simulado;

  • Correção.

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3. Introdução à Gestão de Dados

  • Gestão de Dados ou Governança de Dados?

  • Principais motivações;

  • Os 12 princípios da Gestão de Dados;

  • Papéis envolvidos na Gestão de Dados.

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4. Principais modelos de referência em Gestão e Governança de Dados

  • DAMA-DMBoK V2;

  • Framework DGI - Data Governance Institute;

  • Data Maturity Model - DMM;

  • Framework BLR DATA.

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Governança de Dados - 2º dia

5. Cultura Data Driven

  • Afinal, o que é uma cultura Data Driven;

  • Cultura orientada a dados ou a inovação?

  • Alfabetização em dados - Data Literacy;

  • Monetização.

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6. Estratégia de Dados

  • Por que a Gestão de Dados deve ser estratégica?

  • Entendendo a estratégia da organização?

  • Como alinhar a Gestão de Dados com a estratégia corporativa.

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​​7. Governança de Dados

  • Componentes de um Programa de Governança de Dados;

  • Estruturas de apoio à Governança de Dados;

  • Escritório de Governança de Dados;

  • Metodologia de Governança de Dados;

  • Projetos estruturantes, iniciativas de melhoria e oportunidades;

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Metadados e Arquitetura - 3º dia

8. Gestão dos Metadados

  • Metadados técnicos;

  • Principais operações: Linhagem de dados, análise de impacto;

  • Metadados de negócio;

  • Glossário de termos de negócio;

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9. Arquitetura da Informação

  • Camadas da Arquitetura (Estratégica, Tática e Operacional);

  • Modelos de Dados Corporativos;

  • Integração dos domínios de dados com demais elementos de uma arquitetura (processos, aplicações e tecnologias);

  • Visões: As Is, To Be e Roadmap arquitetural;

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10. Arquiteturas de Referência em Dados

  • Arquitetura Analytics / Big Data;

  • Arquitetura on premisse x cloud x hibrid;

  • Arquitetura para Gestão da Documentação e Conteúdo;

  • Demais Arquiteturas de Referência.

Qualidade de Dados e MDM - 4º dia

11. Qualidade de Dados

  • Conceitos básicos sobre Qualidade;

  • Aspectos considerados na Qualidade dos Dados: Qualidade dos Metadados, Qualidade do Conteúdo e Qualidade dos Processos de Gestão de Dados;

  • Dimensões de Qualidade de Dados;

  • Requisitos e Regras de Qualidade;

  • Processos de Qualidade de Dados;

  • Ferramentas de Qualidade aplicadas;

  • Programa de Qualidade de Dados.

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12. Gestão dos Dados Mestres e Referência

  • Dados Mestres, Dados de Referência e Dados de Transação;

  • Golden Record;

  • Estilos de Arquitetura em MDM.

  • Mapeamento das fontes de dados e regras de negócio;

  • Passos recomendados para implantação de um Programa de MDM.

Tópicos Avançados - 5º dia

13.  Fatores culturais em Governança de Dados

  • Cultura corporativa;

  • Comunicação e capacitação;

  • Gestão das expectativas;

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14. Governança de Dados e a adequação  às leis de segurança e privacidade

  • Ética no uso dos dados;

  • Principais leis envolvidas: GDPR, LGPD, Cadastro Negativo e Cadastro Positivo;

  • Principais fatores envolvidos: Legislação, Segurança da Informação, Processos de negócio, e Governança dos Dados;

  • Assessment Juridico x Mapeamento dos Dados x Assessment em Governança de Dados.

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​​15. Implantação e Sustentação do Programa de Governança de Dados

  • Assessment;

  • Data Governance Mindmap;

  • Montagem da equipe e organograma;

  • Dicas para implantação de um Programa de Governança de Dados;

  • Gestão por processos e KPIs;

  • Gestão da Carteira de Iniciativas.

Trabalhos Finais - 6º dia

16. Trabalhos Finais

  • Data Governance Inception;

  • Data Governance Program Canvas;

  • Data Governance Model Canvas;

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17. Simulado Final

  • Aplicação do simulado;

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18. Considerações Finais

  • Entrega dos resultados;

  • Fechamento.

Instrutor: Bergson Lopes

Presidente da DAMA Brasil, Fundador da BLR DATA, Professor, Palestrante e Escritor.

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Possui mais de 20 anos de experiência em temas ligados à Gestão de Dados e Informações. Conduziu e participou de diversos projetos, com o propósito de implantar: Governança de Dados, Arquitetura de Dados, Qualidade de Dados, MDM, Áreas de Administração de Dados e Escritórios de Governança de Dados. Todos em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo e Gás, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. 

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Autor do Livro Gestão e Governança de Dados - primeira publicação nacional dedicada ao assunto. Além disso, publica regularmente artigos sobre dados e informações em diversos canais, tais como: CIO, Devmedia e Blog da BLR DATA.

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