MDM - GESTÃO DOS DADOS MESTRES 

Conheça os diferenciais do nosso curso e implemente o MDM em sua organização. Faça o curso com quem realmente entende do assunto!

O curso foi estruturado para preparar os profissionais das áreas de TI e Negócios para compreender, analisar e implantar a função Gestão dos Dados Mestres.

Por meio da exposição teórica, apresentação de cases e exercícios práticos, o curso contempla - conceitos, fundamentos e as práticas necessárias para atuar com esta função de dados.

O último dia do curso é dedicado a implantação de um Progrma de MDM nas organizações. Tudo isso alinhado com as melhores práticas adotadas pelo mercado e vivência prática do instrutor.

Este curso também é oferecido na modalidade In-company. Entre em contato conosco para obter maiores informações.

Principais Informações:
Formato
Presencial - Turma aberta ou In-Company
Tamanho
Até 20 alunos
Carga 
Horária
24 horas
Investimento
R$ 2.100,00 por aluno em turma aberta
Desconto
15% para ex-alunos ou associados a DAMA Brasil
Material
Local
Apostila Encadernada
Alameda Santos, 1293 2º andar, Jardim Paulista, São Paulo-SP
Data
25 a 27 de agosto de 2020
Estrutura e Cronograma:
Primeiro dia
Fundamentos
08 horas
Segundo dia
Práticas
08 horas
Terceiro dia
Governança e Implantação
08 horas
Processo de Inscrição:
Pessoa Jurídica
Solicitar via e-mail corporativo a FIcha de Inscrição para o endereço: contato@blrdata.com.br 
Pessoa Física
Inscrição realizada pela plataforma Sympla. Confirmação, após o processamento do pagamento realizado por boleto ou cartão de credito (O Sympla aceita parcelamento).
Conteúdo Programático:
Fundamentos - 1º dia

1. Conceitos Básicos

  • Cenário atual da Gestão de Dados nas organizações;

  • Entendendo os tipos de dados:

    • Compartilhado​;

    • Corporativo;

    • Mestre;

    • Referência;

    • Transação;

  • Golden Record;

  • Categorias de Dados Mestres;

  • Gestão dos Dados Mestres (MDM);

2. Características de alguns tipos de Dados Mestres

  • Produtos / Materiais

    • Ciclo de vida de um Produto;​
    • Composição de Materiais;

    • Processos de Cadastro;

    • PIM - Situações de uso;

  • Pessoas​

    • Versão única de Clientes;

    • Visão 360º de Clientes;

    • Integração MDM x CRM;

    • Clientes ou diferentes papéis de Pessoa?

  • Localidades e demais dados de referência:

    • Por que gerir dados de referência​?

    • Problemas comuns

3. Interação da Gestão dos Dados Mestres com demais funções da Gestão de Dados

  • Qualidade de Dados;

  • Arquitetura de Dados;

  • Gestão dos Metadados;

  • Governança de Dados;

  • Segurança e Privacidade; 

4. Qualidade dos Dados Mestres

  • Dados de baixa qualidade (dados "sujos"):

  • Categorias de dados "sujos";

  • Reconhecendo os dados "sujos";

  • Métricas;

  • Principais técnicas em qualidade de dados:

    • Profiling;

    • Matching;

    • Deduplicação;

    • Data Cleasing;

    • Enriquecimento

  • Implementação de processos em Qualidade de Dados baseados em conteúdo:

    • Promoção da Qualidade de Dados;

    • Definir requisitos e questões de qualidade;

    • Perfilar dados – Data profiling;

    • Analisar dados;

    • Limpar e Corrigir Dados – Data Cleasing;

    • Garantir a qualidade dos dados;

Práticas - 2º dia

5. Mapeamento das Fontes de Dados e Regras de Negócio

  • Definição dos principais conceitos;

  • Mapeamento dos sistemas de origem;

  • Mapeamento dos Gestores das Informações;

  • Mapeamento das Regras

    • Qualidade

    • Transformação

    • Negócio

  • Registro das informações mapeadas;​​
    • Regras;

    • Modelos;

    • Demais Metadados;

6. Arquitetura MDM

  • Estilos Arquiteturais em MDM:

    • Consolidação;

    • Registro;

    • Coexistência;

    • Coexistência – Somente Leitura;

    • Transacional;

  • Criação do Modelo de Dados Mestres

  • Modelagem e modelos de convivência em um ambiente MDM;

7. Passos para implantação do MDM

  • Entendimento da situação atual;

  • Mapeamento das fontes e regras;

  • Mapeamento dos consumidores;

  • Analise dos metadados;

  • Identificação dos Gestores de Dados;

  • Desenho da Solução (Arquitetura e Modelagem);

  • Governança;

  • Implantação;

  • Cargas;

  • Refinamentos;

  • Disponibilização das Informações;​

  • Modificação dos sistemas de produção e consumo;

8. Governança dos Dados Mestres

  • Principais papéis envolvidos:

    • CDO​ (Chief Data Officer);

    • DPO (Data Protection Officer);

    • Chief Data Steward (Gestor Estratégico de Dados);

    • Business Data Steward (Gestor de Dados em Negócio);

    • Technical Data Steward (Gestor Técnico de Dados);

  • Definindo a regra do jogo

    • Políticas​;

    • Processos;

    • Padrões;

    • Arquitetura;

  • Comitê de Dados Mestres;

  • Utilização de Métricas e Indicadores para acompanhar a evolução do MDM;

Implantação - 3º dia

9. Privacidade dos Dados Mestres (Pessoas)

  • O que é Privacidade?

  • Privacidade dos Dados Pessoais nas empresas brasileiras;

  • Noções básicas sobre a LGPD;

    • Abrangência;

    • Princípios;

    • Principais Requisitos da LGPD;

  • ANPD - Autoridade Nacional de Proteção de Dados;

10. Os 10 principais fatores Críticos para adoção do MDM

  • Propósito;

  • Patrocínio;

  • Abrangência;

  • Plano;

  • Cultura e aspectos organizacionais;

  • ​Definição clara dos processos de trabalho​;

  • Comunicação

  • Capacitação;

  • Qualidade dos Dados Mestres;

  • Gestão das Expectativas

11. Tecnologia

  • Ferramentas para Gestão dos Dados Mestres;

  • Dicas para seleção de ferramentas;

 

12. Exercícios Finais 

  • Elaboração de um Canvas de Produto para adoção de um Programa de Gestão de Dados Mestres

  • Elaboração de um Canvas de Programa para planejar a adoção do Programa de MDM;

  • Elaboração de um Canvas de Projeto para implantação da primeira etapa do Programa de MDM;

Instrutor: Bergson Lopes

Presidente da DAMA Brasil, Fundador da BLR DATA, Professor, Palestrante e Escritor.

Possui mais de 20 anos de experiência em temas ligados à Gestão de Dados e Informações. Conduziu e participou de diversos projetos, com o propósito de implantar: Governança de Dados, Arquitetura de Dados, Qualidade de Dados, MDM, Áreas de Administração de Dados e Escritórios de Governança de Dados. Todos em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo e Gás, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria. 

Autor do Livro Gestão e Governança de Dados - primeira publicação nacional dedicada ao assunto. Além disso, publica regularmente artigos sobre dados e informações em diversos canais, tais como: CIO, Devmedia e Blog da BLR DATA.

Também ministramos este treinamento na modalidade In-company

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